python-3.x 如何将键的值指定为Pandas行值

0sgqnhkj 于 2023-01-22 发布在 Python

关注(0)|答案(1)|浏览(128)

给定此 Dataframe ：

{'index': {0: 0, 1: 1},
 'speed': {0: {'value': ['3'], 'comment': ''},
  1: {'value': ['2'], 'comment': ''}},
 'rotor': {0: {'value': ['2'], 'comment': ''},
  1: {'value': ['3'], 'comment': ''}}}

如何才能只获得value密钥作为此输出：

pd.DataFrame({'index': [0,1],'speed': [3,2],'rotor': [2,3]})

我尝试了df.apply(lambda x: x.get('value')和df.apply(lambda x: x.get('value'), axis=1，但没有成功

python-3.x

来源：https://stackoverflow.com/questions/75191154/how-to-assign-the-value-of-a-key-as-pandas-row-value

1条答案

按热度按时间

5uzkadbs1#

您必须选择列并使用str.get（或str['value']）：

cols = ['speed', 'rotor']

df[cols] = df[cols].apply(lambda x: x.str.get('value'))

输出：

index speed rotor
0      0   [3]   [2]
1      1   [2]   [3]

如果只需要整数值：

cols = ['speed', 'rotor']

df[cols] = df[cols].apply(lambda x: x.str.get('value').str[0]).astype(int)

输出：

index  speed  rotor
0      0      3      2
1      1      2      3

使用applymap的替代方法：

cols = ['speed', 'rotor']

df[cols] = df[cols].applymap(lambda x: int(x['value'][0]))

赞(0）回复(0）举报 2023-01-22

我来回答

python-3.x 如何将键的值指定为Pandas行值

1条答案

相关问题

热门标签

最新问答