我有一个经常更新的数据框，如果在其中发现某些字符串，则需要删除其中的一些行。我之前已经使用-grep删除了包含有问题的字符串的行，例如：
dataframe[-grep('some string', dataframe$column),]但是，有时候这个字符串并没有出现在 Dataframe 中，在这种情况下，-grep返回的是一个空的 Dataframe 。
> test.df<-data.frame(number=c(1:10), letter=letters[1:10])
> test.df
number letter
1 1 a
2 2 b
3 3 c
4 4 d
5 5 e
6 6 f
7 7 g
8 8 h
9 9 i
10 10 j
> test.df[-grep('h', test.df$letter),]
number letter
1 1 a
2 2 b
3 3 c
4 4 d
5 5 e
6 6 f
7 7 g
9 9 i
10 10 j
> test.df[-grep('k', test.df$letter),]
[1] number letter
<0 rows> (or 0-length row.names)我可以将“test.df[-grep...” Package 在“if”测试中，以检查在删除搜索字符串之前是否找到它，例如：
if(any(grepl('k',test.df$letter))){test.df<-test.df[-grep('k', test.df$letter),]}...但在我看来，这应该隐含在-grep命令中。有没有更好（更有效）的方法来完成行删除，而不会在数据框中缺少搜索字符串时威胁到删除所有数据？
2条答案
按热度按时间jjjwad0x1#
使用
grepl可以执行以下操作：创建于2023年1月19日，使用reprex v2.0.2
5cnsuln72#
在
grep中可以使用invert，而不是在子集化时使用-。在这种情况下，似乎整个字符串都应该匹配，其中一种替代方法是使用
==或!=。