用于计算状态组合的r sql代码

dwthyt8l 于 2023-01-22 发布在其他

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我在SQL连接上有大数据集，例如connection = dbConnect(odbc::odbc(), dsn = "dsn", encoding = "latin1")
在大数据集中，我有3列：

编号（例如111、112、113等）
年份（如2010年、2011年、2012年等）
状态（1或0：非数字的）。

在数据集中，每个ID出现不止一个（例如，2010年ID = 111的状态= 1，2011年ID = 111的状态= 0等）
使用SQL代码，我想找出ID的总数，其中该ID中的所有STATUS为：

A：仅0（例如，所有行的45%）
B：仅1（例如，所有行的50%）
C：1和0（例如，所有行的5%）
我还想列出哪些ID出现在A、B、C中（例如，A = 111、112、115 ;B = 114、116等）

我读过关于dbGetQuery(connection, "insert sql code here")函数的文章，但我不知道如何编写SQL代码来计算总数并列出ID。
我该怎么做？这是窗口滞后功能吗？

来源：https://stackoverflow.com/questions/75178906/r-sql-code-for-counting-combinations-of-status

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31moq8wy1#

可能，这个例子可以帮助你解释你的目标

select gr as 'Group',sum(idRows) rowsInGroup 
  ,sum(sum(idRows))over() rowsTotal
  ,sum(idRows)*1.0/(sum(sum(idRows))over()) pct
  ,count(*) idsCountInGroup
  ,string_agg(id,',') within group(order by id) idsInGroup  --for SQL Server
from (
select id,min(status) minS,max(status) maxS
   , count(*) as idRows  -- rows by Id
   ,case when min(status) =max(status) then --assume status mast have only 2 values
           case when min(status)='0' then 'A' else 'B' end
    else 'C' 
    end gr  --Group (A,B or C)
from bigData
group by id
) t
group by gr

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