您可以直接使用sum(people$Weight)。
sum对向量求和，people$Weight从数据框中检索weight列。
注意--您可以通过使用?sum、?colSums等获得内置帮助（顺便说一下，colSums将为您提供每列的总和）。

要对data.frame中的值求和，首先需要将它们提取为向量。
有几种方法可以做到：

# $ operatior
x <- people$Weight
x
# [1] 65 70 64

或者使用类似于matrix的[, ]：

x <- people[, 'Weight']
x
# [1] 65 70 64

获得向量后，可以使用任何向量到标量函数来聚合结果：

sum(people[, 'Weight'])
# [1] 199

如果数据中有NA值，则应指定na.rm参数：

sum(people[, 'Weight'], na.rm = TRUE)

当列中有“NA”值时，则

sum(as.numeric(JuneData1$Account.Balance), na.rm = TRUE)

在colsum之后订购：

order(colSums(people),decreasing=TRUE)

如果超过20+列

order(colSums(people[,c(5:25)],decreasing=TRUE) ##in case of keeping the first 4 columns remaining.

你可以使用tidyverse包来解决它，它看起来像下面这样（这对我来说更具可读性）：

library(tidyverse)  
people %>%
summarise(sum(weight, na.rm = TRUE))