如何读取csv文件并将其值传递给函数参数

7bsow1i6 于 2023-01-22 发布在其他

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我有一个csv文件，其中包含一列和如下所示的值：here
这个功能

def yolo_to_coco(x_center, y_center, w, h,  image_w, image_h):
  w = w * image_w
  h = h * image_h
  x1 = ((2 * x_center * image_w) - w)/2
  y1 = ((2 * y_center * image_h) - h)/2
  return [x1, y1, w, h]``

当我将值传递给此函数image_w和image_h时，我是从自己的函数传递的，它不在csv中

test = yolo_to_coco(53.854, 2912.798, 398.71, 57.202,1024,1024)

得到所需的结果

[-148993.02399999998, 2953417.7279999997, 408279.04, 58574.848]

我想从这个文件中获取每个值，并传递给这个函数，然后存储在另一个csv文件中。

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/75195718/how-to-read-csv-file-and-pass-its-values-to-a-function-parameters

1条答案

按热度按时间

kcrjzv8t1#

你可以使用dataframe.apply(function)方法。用这个方法你可以把这个函数应用到每一行。让我们创建一个虚拟的df。

import pandas as pd
d = {'bbox': [[53.854, 2912.798, 398.71, 57.202],[31, 12,120, 20],[17, 72,170, 720]]}
df = pd.DataFrame(data=d)

让我们创建函数。第一个参数将是行值。我们将指定额外的2个参数（image_w，image_h）

def yolo_to_coco(bbox,  image_w, image_h):
    x_center, y_center, w, h = bbox
    w = w * image_w
    h = h * image_h
    x1 = ((2 * x_center * image_w) - w)/2
    y1 = ((2 * y_center * image_h) - h)/2
    return [x1, y1, w, h]

现在，我们可以将此函数应用于bbox列。您可以传递任何image_w、image_h值。它将创建一个Pandas。系列

df_coco_series = df["bbox"].apply(yolo_to_coco,image_w = 1024,image_h = 1024)

最后转换成Pandas.dataframe

df_coco = df_coco_series.to_frame()
print(df_coco)

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