将Pandas列拆分为多个列

xienkqul 于 2023-01-24 发布在其他

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我在一个csv文件中有一些坐标，格式为[51.447084，-0.081564]，我正在读入Pandas Dataframe 。
我想把它们分成两列。
我试过了

df[[f'Column {i}' for i in range(2)]] = df['event_location'].tolist()

但我的输出结果是：

event_location             Column 0           Column 1
0  [51.447084, -0.081564]  [51.447084, -0.081564]  [51.447084, -0.081564]
1    [51.447084, -0.081564]  [51.447084, -0.081564]  [51.447084, -0.081564]

这个也不行

df[['lat', 'long']] = df['event_location'].str.split(',', expand=True)

输出：

event_location        lat       long
0  [51.447084, -0.081564]  [51.447084, -0.081564]
1    [51.447084, -0.081564]  [51.447084, -0.081564]

然后我想在一个列表中查看它们，我认为这是我的问题，因为每对都是一个列表项。

['[51.447084, -0.081564]', '[51.447084, -0.081564]']

有什么想法吗？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75213303/split-a-pandas-column-into-multiple-columns

1条答案

按热度按时间

nnsrf1az1#

您需要：

df[['lat', 'lon']] = (df['event_location'].str.strip('[]')
                      .str.split(',', expand=True).astype(float)
                     )

或者：

df[['lat', 'lon']] = (df['event_location'].str.extract('(-?\d+.?\d*),(-?\d+.?\d*)')
                      .astype(float)
                     )

输出：

event_location       lat      lon
0  [51.447084, -0.081564]  51.447084 -0.081564
1    [51.447084, -0.081564]  51.447084 -0.081564

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