我有下面的数据集，我想返回按year分组的vol的 minimum，但我还想知道这个最小值出现在哪一天（date列），这是更大函数的一部分。对于下面的示例，返回值应为：
year
vol
date
1997-07-14 1162876
我尝试的第一件事是：
df_grouped_vol = pandas_df.groupby(pandas_df['year']).min()[['date', 'vol']]
0md85ypi1#
IIUC，将pandas.DataFrame.groupby与pandas.Series.idxmin配合使用：
pandas.DataFrame.groupby
pandas.Series.idxmin
g = df.groupby(by="year") out = df.loc[g["vol"].idxmin(), ["date", "vol"]].squeeze().values
输出：
for e in out: print("{} {}".format(*e)) #1997-07-14 1162876
1条答案
按热度按时间0md85ypi1#
IIUC，将
pandas.DataFrame.groupby与pandas.Series.idxmin配合使用：输出：