这应该行得通：

>>> df = pd.DataFrame()
>>> data = pd.DataFrame({"A": range(3)})
>>> df = df.append(data) 
>>> df

   A
0  0
1  1
2  2

由于**append不会在原处发生**，因此如果需要，必须存储输出：

>>> df = pd.DataFrame()
>>> data = pd.DataFrame({"A": range(3)})
>>> df.append(data)  # without storing
>>> df
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
>>> df = df.append(data)
>>> df
   A
0  0
1  1
2  2

如果你想添加一行，你可以使用字典：

df = pd.DataFrame()
df = df.append({'name': 'Zed', 'age': 9, 'height': 2}, ignore_index=True)

它提供给您：

age  height name
0    9       2  Zed

您可以通过以下方式连接数据：

InfoDF = pd.DataFrame()
tempDF = pd.DataFrame(rows,columns=['id','min_date'])

InfoDF = pd.concat([InfoDF,tempDF])

这些答案非常有用，但是由于pandas.DataFrame.append已被弃用（正如许多用户已经提到的），并且使用pandas.concat的答案不是“可运行的代码段”，我想添加以下代码段：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns =['name','age'])
row_to_append = pd.DataFrame([{'name':"Alice", 'age':"25"},{'name':"Bob", 'age':"32"}])
df = pd.concat([df,row_to_append])

所以df现在是：

name age
0  Alice  25
1    Bob  32

pandas.DataFrame.append自版本1.4.0起弃用：请改用concat()。
因此：

df = pd.DataFrame() # empty dataframe
df2 = pd..DataFrame(...) # some dataframe with data

df = pd.concat([df, df2])