我有一个包含事件列表的 Dataframe ，一列表示标准的指示符，还有一列表示时间戳。
对于每个事件，如果指示符为真，我想看看事件是否持续了一个以上的周期，以及持续了多长时间。
就预期输出而言，我提供了以下示例。对于duration列，A仅在一个时间段为真，因此将编码为1。然后，A在下一个时间段为假，因此将编码为0。然后，A在两个时间段为真，因此duration为2。由于我只对第一个条目感兴趣，因此下一个条目可以编码为0，依此类推。
id target time duration
0 A True 2023-01-22 11:00:00 1
3 A False 2023-01-22 11:05:00 0
6 A True 2023-01-22 11:10:00 2
9 A True 2023-01-22 11:15:00 0
12 A False 2023-01-22 11:20:00 0但我不知道该怎么做。
下面包括一个 Dataframe 示例
import pandas as pd
time_test = pd.DataFrame({'id':[
'A','B','C','A','B','C',
'A','B','C','A','B','C',
'A','B','C','A','B','C'],
'target':[
'True','True','True','False','True','True',
'True','False','True','True','True','True',
'False','True','False','True','False','True'],
'time':[
'11:00','11:00','11:00','11:05','11:05','11:05',
'11:10','11:10','11:10','11:15','11:15','11:15',
'11:20','11:20','11:20','11:25','11:25','11:25']})
time_test =time_test.sort_values(['id','time'])
time_test['time'] =pd.to_datetime(time_test['time'])
time_test编辑：我需要提供一些关于预期输出的说明
让我们以B组为例。B组在11：00发生了一个事件，由target下的“True”表示。在11：05，事件仍在发生，因此对于行1 B True 2023-01-22 11:00:00，持续时间应为2。我对下面的行不感兴趣，因此可以将其编码为0。因此，在a中，since 0表示“已说明”和事件的不存在。
在11：10，该事件没有发生，因此求和将重置。
在11：15，另一个事件正在发生，而在11：20，该事件仍在继续，因此第一行的值应为2。
最后，B的值应为2，0，0，2，0，0。
我可以理解为什么这个方法会让人困惑，但我希望我的解释能让人理解。我的数据是5分钟的块，所以我想我可以只计算块的数量来看看一个事件持续了多长时间，而不是使用开始和结束时间来计算经过的时间（但也许那样会更容易？）
1条答案
按热度按时间cwxwcias1#
注解代码
结果