例如，我有一个DataFrame：

a = [{'column_1': 'A', 'column_2': 'B', 'column_3': 3},
     {'column_1': 'A', 'column_2': 'B', 'column_3': 8},
     {'column_1': 'Y', 'column_2': 'C', 'column_3': 2},
     {'column_1': 'Y', 'column_2': 'C', 'column_3': 10},
     {'column_1': 'Y', 'column_2': 'C', 'column_3': 6},
     {'column_1': 'F', 'column_2': 'S', 'column_3': 11},
     {'column_1': 'F', 'column_2': 'S', 'column_3': 18},
     {'column_1': 'F', 'column_2': 'S', 'column_3': 5},
     {'column_1': 'F', 'column_2': 'S', 'column_3': 20}]
df = pd.DataFrame(a)
print(df)

我需要按列df['column_1']和df['column_2']对DataFrame进行分组，创建两个新列df['min']和df['max']，插入列df['column_3']中的min和max值
我需要下一个结果：