我尝试将行彼此合并，以得到包含所有当前值的一行。当前df如下所示：dataframe
我想要的是这样的东西：

| index | scan .. | snel. | kool .. | note ..  |
| ----- | ------- | ----- | ------- | -------  |
| 0     | 7,8     | 4,0   | 20.0    | Fiasp, ..|

我可以在下面的代码示例中得到输出，但它看起来真的很混乱。
我试着使用groupby，agg，sum，max，它们所做的就是删除列，看起来像这样：df2.groupby('Tijdstempel apparaat').max().reset_index()
我试着用前几行的值填充该行，然后删除不包含所有值的行。但这似乎是一个漫长的工作过程，而且非常混乱。

df2 = df2.loc[df['Tijdstempel apparaat'] == '20-01-2023 13:24']
df2 = df2.reset_index()
del df2['index']
df2['Snelwerkende insuline (eenheden)'].fillna(method='pad', inplace=True)
df2['Koolhydraten (gram)'].fillna(method='pad', inplace=True)
df2['Notities'].fillna(method='pad', inplace=True)
df2['Scan Glucose mmol/l'].fillna(method='pad', inplace=True)
print(df2)
# df2.loc[df2[0,'Snelwerkende insuline (eenheden)']] = df2.loc[df2[1, 'Snelwerkende insuline (eenheden)']]
df2.drop([0, 1, 2])

输出：
当我不得不对整个data.csv文件执行此操作时（每当多次发现像“20-01-2023 13：24”这样的时间戳时），我担心它会非常缓慢和耗时。