拆分Fruits列上的单词，然后仅保留至少有2个项目的行，最后将此过滤后的 Dataframe 连接到原始 Dataframe ：

df1 = (df['Fruits'].str.split().loc[lambda x: x.str.len() > 1].str[-1]
                   .to_frame().join(df.drop(columns='Fruits')))
out = pd.concat([df, df1], axis=0).sort_index(ignore_index=True)
print(out)

# Output
         Fruits  Price  Year
0  Apple Orange     50  2015
1        Orange     50  2015
2         Grape     22  2018
3  Orange Mango     25  2019
4         Mango     25  2019
5   Apple Melon     30  2015
6         Melon     30  2015
7         Apple     32  2020

基于找到多个单词的值中的最后一个分隔符（如果出现），以2单元格的顺序聚集每个条目，然后仅使用DataFrame.explode将列表/元组转换为行：

df['Fruits'].apply(lambda x: (x, x[x.rfind(' ')+1:]) if ' ' in x else (x, None))
df = df.explode('Fruits').dropna()

Fruits  Price  Year
0  Apple Orange     50  2015
0        Orange     50  2015
1         Grape     22  2018
2  Orange Mango     25  2019
2         Mango     25  2019
3   Apple Melon     30  2015
3         Melon     30  2015
4         Apple     32  2020