您的代码没有问题，这似乎是Pylint正在进行的issue，它错误地认为您的 Dataframe "不支持项分配（即不定义setitem方法）"。
您可以使用Pandas loc属性，而不是禁用警告，无论如何，这可能是更可取的（请参见此处的 * 注意 * 和此post）。
因此，在下面这个（希望是）可重复的例子中（截至本答案发布之日，使用的是Python 3.10.9、Pandas 1.5.2、Pylint 2.15.9）：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"col0": [1, 2], "col1": ["a", "b"]})
df = df.set_index("col0")
print(df[df["col1"] == "a"])

# Output
     col1
col0     
1       a

在脚本上运行Pylint会打印出：

script.py:4:6: E1136: Value 'df' is unsubscriptable (unsubscriptable-object)
script.py:4:9: E1136: Value 'df' is unsubscriptable (unsubscriptable-object)
------------------------------------------------------------------
Your code has been rated at 0.00/10 (previous run: 0.00/10, +0.00)

现在，如果将df[df["col1"] == "a"]替换为df.loc[df.loc[:, "col1"] == "a", :]并再次运行Pylint，一切都很好：

--------------------------------------------------------------------
Your code has been rated at 10.00/10 (previous run: 10.00/10, +0.00)

同样：

df["col2"] = ["c", "d"]

加薪：

script.py:4:9: E1137: 'df' does not support item assignment (unsupported-assignment-operation)

但是df.loc[:, "col2"] = ["c", "d"]没有。