我有2个 Dataframe ：
餐厅_id_ Dataframe

Data columns (total 13 columns):
business_id      4503  non-null values
categories       4503  non-null values
city             4503  non-null values
full_address     4503  non-null values
latitude         4503  non-null values
longitude        4503  non-null values
name             4503  non-null values
neighborhoods    4503  non-null values
open             4503  non-null values
review_count     4503  non-null values
stars            4503  non-null values
state            4503  non-null values
type             4503  non-null values
dtypes: bool(1), float64(3), int64(1), object(8)`

以及
餐馆_评论_框架

Int64Index: 158430 entries, 0 to 229905
Data columns (total 8 columns):
business_id    158430  non-null values
date           158430  non-null values
review_id      158430  non-null values
stars          158430  non-null values
text           158430  non-null values
type           158430  non-null values
user_id        158430  non-null values
votes          158430  non-null values
dtypes: int64(1), object(7)

我想使用panda中的DataFrame.join（）命令将这两个DataFrame连接成一个 Dataframe 。
我试过下面的代码行：

#the following line of code creates a left join of restaurant_ids_frame and   restaurant_review_frame on the column 'business_id'
restaurant_review_frame.join(other=restaurant_ids_dataframe,on='business_id',how='left')

但当我尝试这样做时，我得到了以下错误：

Exception: columns overlap: Index([business_id, stars, type], dtype=object)

我对Pandas很陌生，就执行join语句而言，我不知道自己做错了什么。
任何帮助都将不胜感激。