我有一个 Dataframe ，其中包含一个person、year和一组包含flag的列，如下所示：

# sample dataframe
data = [["John Doe", 2018, True, False, True], ["Jane Doe", 2019, True, False, False]]

df = pd.DataFrame(data, columns=["person", "year", "flag_1", "flag_2", "flag_3"])
df

person     year   flag_1   flag_2  flag_3
0   John Doe    2018    True    False   True
1   Jane Doe    2019    True    False   False

我希望最终输出为groupby，其中保留了person和year，并存储了一个包含所有标志结果的字典的 * new * 列。
有点像，但不太像，这个：
第一：重塑
一个二个一个一个
第二步：创建字典

reshaped_df.set_index(["person", "year", "variable"]).T.to_dict("list")

{('John Doe', 2018, 'flag_1'): [True],
 ('Jane Doe', 2019, 'flag_1'): [True],
 ('John Doe', 2018, 'flag_2'): [False],
 ('Jane Doe', 2019, 'flag_2'): [False],
 ('John Doe', 2018, 'flag_3'): [True],
 ('Jane Doe', 2019, 'flag_3'): [False]}

• • 除外**我希望输出如下所示：

person      year    flag_dict
0   John Doe    2018    {'flag_1': True, 'flag_2': False, 'flag_3': True}
1   Jane Doe    2019    {'flag_1': True, 'flag_2': False, 'flag_3': False}

这可能吗？如果可能，怎么做？谢谢!