pandas Python：如何对一列中字典列表的值求和

niwlg2el 于 2023-01-24 发布在 Python

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我有一个这样的DataFrame：

timestamp                                asks
2022-01-01 00:00:00                 [{'price':'0.99', 'size':'12311'},{'price':'0.991', 'size':'20013'}]
2022-01-01 01:00:00                 [{'price':'0.99', 'size':'3122'},{'price':'0.991', 'size':'43221'}]
...

我想要做的是将每个timestamp的size值相加，得到以下DataFrame：

timestamp                 asks
2022-01-01 00:00:00       32324
2022-01-01 01:00:00       46343
...

即12311+20013= 32324。
怎样才能做到这一点（最好是用Pandas）？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75174474/python-how-to-sum-up-the-values-of-a-dictionary-list-in-a-column

1条答案

按热度按时间

5n0oy7gb1#

df["asks"] = df["asks"].explode().str["size"].astype(int).groupby(level=0).sum()

在单独的行中获取每个字典
获取它们中每一个的“size”键值
由于ducktyping，.str[...]可以在任何支持__getitem__的对象上工作，而字典可以
转换为整数并取消分解

得到

>>> df

             timestamp   asks
0  2022-01-01 00:00:00  32324
1  2022-01-01 01:00:00  46343

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