Pandas翻滚功能

window_size == step_size时的最后元素

当窗口大小和步长都是3时，我似乎无法获得一个示例9元素序列的最后三个元素。
以下是pandas的预期行为吗？

我想要的结果

如果是这样，如何滚动Series，以便：
pd.Series([1., 1., 1., 2., 2., 2., 3., 3., 3.]).rolling(window=3, step=3).mean()
计算为pd.Series([1., 2., 3.,])？

示例

import pandas as pd

    def print_mean(x):
        print(x)
        return x.mean()

    df = pd.DataFrame({"A": [0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0]})

    df["left"] = (
        df["A"].rolling(window=3, step=3, closed="left").apply(print_mean, raw=False)
    )
    df["right"] = (
        df["A"].rolling(window=3, step=3, closed="right").apply(print_mean, raw=False)
    )
    df["both"] = (
        df["A"].rolling(window=3, step=3, closed="both").apply(print_mean, raw=False)
    )
    df["neither"] = (
        df["A"].rolling(window=3, step=3, closed="neither").apply(print_mean, raw=False)
    )

其计算结果为：

A  left  right  both  neither
0  0.0   NaN    NaN   NaN      NaN
1  1.0   NaN    NaN   NaN      NaN
2  2.0   NaN    NaN   NaN      NaN
3  3.0   1.0    2.0   1.5      NaN
4  4.0   NaN    NaN   NaN      NaN
5  5.0   NaN    NaN   NaN      NaN
6  6.0   4.0    5.0   4.5      NaN
7  7.0   NaN    NaN   NaN      NaN
8  8.0   NaN    NaN   NaN      NaN

并打印：
一个二个一个一个