我有三个DataFrame（df_1，df_2，df_3），其中3列（“Date”，“Plant”，“Product”）是共同的，我需要合并它们，这样我就只得到一个DataFrame，其中有这三个共同的列加上其他三个不同的列（“Column1”，“Column2”，“Column3”），每个DataFrame中有一个列。日期工厂产品列1列2列3
我尝试创建一个合并函数，但无法使其考虑多个公共列和多个DataFrame
df = pd.merge(
left=df_1,
right=df_2,
how='outer',
left_on='Date',
right_on='Product',
)我得到了：
ValueError: You are trying to merge on datetime64[ns] and object columns. If you wish to proceed you should use pd.concat但是我不想进行concat，因为这三个DataFrame的行不匹配。
1条答案
按热度按时间jjhzyzn01#
您需要确保匹配的列的数据类型相同。错误消息告诉您
df_1中的合并列具有datetime类型，而df_2中的合并列具有object类型。这是因为你在
df_1中匹配Date，在df_2中匹配Product，这不是你想要的。根据您的解释，您希望合并两个数据框中共享列
Date、Plant和Product相同值的记录。在这种情况下，请尝试：