我目前正在尝试使用ProcessPoolExecutor而不是Threadpools，因为我需要一个替代方案，以便在网络请求没有响应时可以取消。现在，我偶然发现了使用processPoolExecutor的一个奇怪的副作用：对于每个进程，整个脚本都将重新启动。
示例：

import concurrent.futures
import math

print('TEST')

PRIMES = [
    112272535095293,
    112582705942171,
    112272535095293,
    115280095190773,
    115797848077099,
    1099726899285419]

def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    if n == 2:
        return True
    if n % 2 == 0:
        return False

    sqrt_n = int(math.floor(math.sqrt(n)))
    for i in range(3, sqrt_n + 1, 2):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

def main():
    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
        for number, prime in zip(PRIMES, executor.map(is_prime, PRIMES)):
            print('%d is prime: %s' % (number, prime))

if __name__ == '__main__':
    main()

输出：

TEST
TEST
TEST
TEST
TEST
TEST
TEST
112272535095293 is prime: True
112582705942171 is prime: True
112272535095293 is prime: True
115280095190773 is prime: True
115797848077099 is prime: True
1099726899285419 is prime: False

对于每个进程，"测试"都会再次打印。为什么会这样？我能防止这种情况发生吗？我还没有找到任何关于这个主题的东西。