根据redis-py文档：
redis-py现在支持集群模式，并为Redis集群提供客户端。
请注意，redis-py在4.1.0版本中添加了此功能，该版本目前还没有稳定的版本。如果要安装此功能，请使用以下命令：

pip install redis==4.1.0-rc1

也许当你阅读这个答案的时候，它是稳定的！所以只需安装而不需要-rc1后缀。
您可以按如下方式连接到您的redis-cluster：

>>> from redis.cluster import RedisCluster as Redis
>>> rc = Redis(host='localhost', port=6379)
>>> print(rc.get_nodes())
[[host=127.0.0.1,port=6379,name=127.0.0.1:6379,server_type=primary,redis_connection=Redis<ConnectionPool<Connection<host=127.0.0.1,port=6379,db=0>>>], [host=127.0.0.1,port=6378,name=127.0.0.1:6378,server_type=primary,redis_connection=Redis<ConnectionPool<Connection<host=127.0.0.1,port=6378,db=0>>>], [host=127.0.0.1,port=6377,name=127.0.0.1:6377,server_type=replica,redis_connection=Redis<ConnectionPool<Connection<host=127.0.0.1,port=6377,db=0>>>]]

redis-py不支持集群模式。集群有完全不同的体系结构来服务于水平可伸缩性的目的。HA（高可用性）在其设计中不是优先考虑的。因此您不能将一个客户端用于另一个客户端。
redis-py-cluster似乎正在开发/支持中，它是基于redis.py的。您链接的客户端页面不是针对redis集群的。“redis-py-cluster”在redis集群页面中提到（查找“玩集群”）：https://redis.io/topics/cluster-tutorial
除了集群之外，Redis还有sentinel支持的设置来提供HA，这也是redis-py所支持的。

您可以在redis集群中使用redis-py，但是由于不同的键被划分到不同的节点，您需要计算（通过crc 16/crc 32散列函数）哪个集群处理哪些键。
为了充分利用“集群模式”，你不关心键的位置，你需要实现redis-py-cluster提供的“客户端分区”和“查询路由”。（https://redis.io/topics/partitioning）
redis-py-cluster的一个主要缺点是它没有为“管道+事务”中的原子操作提供解决方案