select (max(date) - min(date) + 1) - count(distinct date)
from table_name

https://dbfiddle.uk/cSKZloYA
(max(date) - min(date) + 1)将给予范围内的总天数。
count(distinct date)将是表中现有（不同）天数。
两者之间的差异是不存在的天数。

注意：date是保留字，因此如果它是实际列名，则必须使用"date"分隔。（https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_SQL_reserved_words）

您可以使用LAG分析函数来查找前一个日期，然后计算出相差的天数，如果相差大于1，则缺少的天数为1天：

SELECT SUM(missing_dates) AS num_missing
FROM   (
  SELECT GREATEST("DATE" - LAG("DATE") OVER (ORDER BY "DATE") - 1, 0)
           AS missing_dates
  FROM   table_name
);

其中，对于示例数据：

CREATE TABLE table_name ("DATE") AS
SELECT DATE '2020-01-01' FROM DUAL UNION ALL
SELECT DATE '2020-01-02' FROM DUAL UNION ALL
SELECT DATE '2020-01-03' FROM DUAL UNION ALL
SELECT DATE '2020-01-05' FROM DUAL UNION ALL
SELECT DATE '2020-01-06' FROM DUAL UNION ALL
SELECT DATE '2020-01-07' FROM DUAL UNION ALL
SELECT DATE '2020-01-08' FROM DUAL UNION ALL
SELECT DATE '2020-01-10' FROM DUAL;

输出：
| 数量_缺失|
| - ------|
| 第二章|
fiddle