要从数组中获取n个可能重复的随机元素，除了

n.times.map { ary.sample }

或者如果你从一系列

n.times.map { rand(1..42) }

真的不需要一个内置的方法来实现这一点;这并不常见，上面的文字非常清晰。

Array#sample设计用于根据文档选择唯一索引：
元素是通过使用数组中的随机和唯一索引**来选择的，以确保元素不会重复，除非数组中已经包含了重复的元素。
因此，在我看来，你能做的最好的事情就是分别挑选2个样本：

10.times.map { 2.times.map { array.sample } }
# => [[2, 4], [2, 2], [5, 2], [3, 3], [4, 5], [5, 5], [1, 2], [4, 4], [5, 3], [2, 5]]

如果希望有重复的可能性，为什么不使用rand呢？

10.times.map { [rand(1..5), rand(1..5)] }
# => [[3, 2], [5, 3], [4, 1], [5, 4], [4, 3], [4, 4], [5, 2], [1, 5], [1, 4], [3, 2]]

如果希望所选内容是显式数组元素，请使用ary[rand(ary.length)]

this_array = (1..5).to_a
def this_array.pick(n=1)
  return n.times.map{self.sample} unless block_given?
  n.times{ yield self.sample}
end

p this_array.pick(10)
this_array.pick(4){|num| p num}

注意pick仅为this_array定义。

array = (1..5).to_a

rand(1..array.size).times.map { array.sample }

可能的结果，例如

[1]
[1, 1]
[2, 3, 4]
[1, 4, 2, 5]
[5, 5, 5, 5, 5]