我正在对Datastax Cassandra进行一些测试，案例描述如下：
- 先决条件：1 Cassandra服务器，一个具有复杂主键（用户名，id）的表，选择查询如下："从表名称中选择 *，其中用户名='abc ';并且结果集是16行的集合。
- 案例1：在DevCenter上执行查询，需要1676毫秒才能完成
- 用例2：使用"session. execute（statement）"在Java驱动程序上同步执行查询，耗时441ms
- 用例3：使用https://docs.datastax.com/en/developer/java-driver/3.3/manual/async/中介绍的异步解决方案在Java Driver上执行查询，需要1121毫秒才能完成
有人告诉我同步/异步速度更快的情况吗？
2条答案
按热度按时间ax6ht2ek1#
只对一个查询使用异步方法是不值得的，但是对于大量的查询，它会给你带来性能提升，因为你的代码不会等待前一个查询来执行下一个查询。
2hh7jdfx2#
我认为同步/异步方法不是更快或更慢，而是更多地考虑客户端的资源利用率。异步-对于长时间运行的查询没有阻塞。同步-阻塞，但对于快速查询可能是好的。异步方法可能需要使用其他编程技术（未来，回调..），在一些编程语言中，它比其他语言更受支持。