Python中的峰值检测：scipy.signal.find_peaks_cwt函数是如何工作的？

utugiqy6 于 2023-01-26 发布在 Python

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我想在一些光谱仪数据中识别一些峰值，并尝试使用scipy.signal.find_peaks_cwt()函数来完成。
但是，我发现official documentation的描述性不强，往往会拾取噪声中的假峰值，而有时却不能拾取数据中的实际峰值。
有没有人能给予我一个更好的解释这个函数中我可以玩的参数，包括“宽度”，或者你能给我看一些替代方案吗？

scipy

来源：https://stackoverflow.com/questions/31016267/peak-detection-in-python-how-does-the-scipy-signal-find-peaks-cwt-function-work

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bxfogqkk1#

如果你的信号相对干净，我建议先使用简单的alternatives，比如PeakUtils索引函数，它的代码比scipy.signal.find_peaks_cwt更直接：

import numpy as np
from peakutils.peak import indexes
vector = [ 0, 6, 25, 20, 15, 8, 15, 6, 0, 6, 0, -5, -15, -3, 4, 10, 8, 13, 8, 10, 3, 1, 20, 7, 3, 0 ]
print('Detect peaks with minimum height and distance filters.')
indexes = indexes(np.array(vector), thres=7.0/max(vector), min_dist=2)
print('Peaks are: %s' % (indexes))

Scipy find_peaks_cwt将真正证明在存在噪声数据的情况下是有用的，因为它使用continuous wavelet transform。

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