我有一个 Dataframe 和一个字典，其中包含 Dataframe 的一些列和一些值。我想根据字典值更新 Dataframe ，并选择更高的值。

>>> df1

    a   b   c   d   e   f
0   4   2   6   2   8   1
1   3   6   7   7   8   5
2   2   1   1   6   8   7
3   1   2   7   3   3   1
4   1   7   2   6   7   6
5   4   8   8   2   2   1

字典是

compare = {'a':4, 'c':7, 'e':3}

所以我想检查列['a'，'c'，'e ']中的值，如果它更大，就用字典中的值替换。
我所尝试的是：

comp = pd.DataFrame(pd.Series(compare).reindex(df1.columns).fillna(0)).T

df1[df1.columns] = df1.apply(lambda x: np.where(x>comp, x, comp)[0] ,axis=1)

例外输出：

>>>df1

    a   b   c   d   e   f
0   4   2   7   2   8   1
1   4   6   7   7   8   5
2   4   1   7   6   8   7
3   4   2   7   3   3   1
4   4   7   7   6   7   6
5   4   8   8   2   3   1