在Pandas中，您可以将数据存储在DataFrame中，DataFrame类似于关系数据库中的表。要将数据存储在类似于MATLAB单元格数组的DataFrame中，您可以创建一个数据类型为“object”的列，并在该列中存储列表、字典或其他DataFrame。
例如，可以创建一个空DataFrame，然后添加一个名为“cell_array”且数据类型为“object”的列：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df["cell_array"] = df["cell_array"].astype(object)

还可以在同一列中添加不同的数据类型。

df.loc[1, "cell_array"] = {'name': 'John', 'age': 30}

您还可以在cell_array中存储其他DataFrame。

df2 = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]})
df.loc[2, "cell_array"] = df2

可以使用iloc或loc访问器访问存储在“cell_array”列中的数据。

df.loc[0, "cell_array"]

它将返回cell_array的第一个元素list [1，2，3]