MATLAB语言

• 适合初学者
• 适合交互式会话

Python（带有SciPy）

• 适合稍有经验的程序员
• 适合创建可重用的应用程序
• 适合阅读和导出数据文件
• 免费

如果SciPy没有提供所有现成的功能，那么您可能需要在Internet上进行搜索。我不是地理统计学Maven，但这里有一封包含一些入门指南的邮件。http://mail.scipy.org/pipermail/scipy-user/2007-November/014434.html
我也听说Python + R很好，但我还没有试过。

Python的SciPy和NumPy库添加了大量与MatLab等效的功能，以至于它很可能已经超越MatLab成为科学计算资源。
作为一种语言，我想说Python（在我看来）要优越得多--函数定义、导入等等都比MatLab的更原始的等价物更好用。
也就是说，有很多预先编写的MatLab代码可供分析，因为它在很长一段时间里都是主流。

我会选择Python，因为它可以像Matlab一样强大，但它是免费的。而且，你可以免费分发你的应用程序，没有许可链。
Matlab很棒，也很贵（它有一个很棒的统计软件包），一开始它会比Python更流畅，但从长远来看就不是这样了。
现在，如果你真的想要最好的解决方案，那么看看R，这个统计软件包事实上已经存在于社区中了，他们甚至有一个Python端口，R也是自由软件。

你一定要看看Sage，它是一个预先集成的Python和许多主要的数学/科学库和框架。

• 使命：创建一个可行的免费开源替代品Magma，Maple，Mathematica和Matlab。*

SciPy、NumPy和Matplotlib。