matplotlib：在函数中绘制图形，然后将每个图形添加到单个子图形中

z31licg0 于 2023-01-26 发布在其他

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我还没有能够找到一个解决这个问题的方法...假设我定义了一些绘图函数，这样我就不必复制粘贴吨的代码，每次我做类似的绘图...
我想做的是使用这个函数来创建几个不同的图，然后把它们放在一起作为一个图的子图。这是可能的吗？我已经尝试了以下方法，但它只返回空白：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# function to make boxplots
def make_boxplots(box_data):

    fig, ax = plt.subplots()

    box = ax.boxplot(box_data)

    #plt.show()

    return ax

# make some data:
data_1 = np.random.normal(0,1,500)
data_2 = np.random.normal(0,1.1,500)

# plot it
box1 = make_boxplots(box_data=data_1)
box2 = make_boxplots(box_data=data_2)

plt.close('all')

fig, ax = plt.subplots(2)

ax[0] = box1
ax[1] = box2

plt.show()

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/48129222/matplotlib-make-plots-in-functions-and-then-add-each-to-a-single-subplot-figure

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按热度按时间

xqk2d5yq1#

我倾向于使用以下模板

def plot_something(data, ax=None, **kwargs):
    ax = ax or plt.gca()
    # Do some cool data transformations...
    return ax.boxplot(data, **kwargs)

然后，您可以通过简单地调用plot_something(my_data)来试验您的绘图函数，并且可以像这样指定要使用的轴。

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2)
plot_something(data1, ax1, color='blue')
plot_something(data2, ax2, color='red')
plt.show()  # This should NOT be called inside plot_something()

添加kwargs允许您向绘图函数传递任意参数，如标签、线条样式或颜色。
ax = ax or plt.gca()行使用您指定的轴或从matplotlib获取当前轴（如果您尚未创建任何轴，则可能是新轴）。

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