我目前正在Keras.NET项目中使用C#，遇到了一个非常烦人的问题。Keras.NET的.predict函数只接受Numpy Ndarray或原生C#数组，但我使用OpenCvSharp库获得图像，该库使用Mat对象来处理图片。我需要将这些Mat对象转换为Numpy Ndarray，但没有明确的方法来实现。
我从OpenCvSharp函数GetArray开始（），它将值吐出到byte[]类型的原生c#数组中，但据我所知，这只适用于单通道Mat对象，而我的图像是BGR，因此有3个通道，减少图像中的通道不是一个选项，因为我的模型使用3通道图像进行训练（我试着让它在1通道图像上训练，但我认为Keras默认情况下需要3）。
然后我试着将Mat转换为位图，然后转换为Numpy Ndarray，但第二次转换没有明确的解决方案。
然后我尝试了SciSharp的Ndarray，但是Keras非常挑剔，只接受numpy数组，而且同样没有明确的方法来将一个数组转换为另一个数组。
我已经搜索了一整天，仍然没有找到一个很好的解决方案。我希望有经验的人在kerasidnet图像预测可以帮助我在这里。
我最后尝试的是：
私有静态void PredictImage（系统.绘图.位图img，顺序模型，矩形，材质realFrame）{
变量ndarray = img.到NDArray（）;

//Console.WriteLine(nDarray.shape);
        var newArr = NumSharp.np.expand_dims(ndarray, axis: 0);
        //Console.WriteLine(newArr.shape);
        var val = model.Predict(newArr);

最后一行是：论据一：无法从“NumSharp.NDArray”转换为“Numpy.NDarray”