您可以对字符组求反以查找除^之外的所有内容，并将其放入匹配组中。您不需要对字符组中的^进行转义，但需要对字符组外的^进行转义。

re.match(r"([^^]+\^[^^]+)", "8W^W844^A").group(1)

这在panda Dataframe 中非常有用，假设你想在一个列上做这个，你可以提取你想要的字符串

df['col'].str.extract(r'^([^^]+\^[^^]+)', expand=False)

• • 注**

最初，我使用replace，但评论中建议的extract解决方案在1/4的时间内执行。

import pandas as pd
import numpy as np
from timeit import timeit

df = pd.DataFrame({"foo":np.arange(1_000_000)})
df["bar"] = "8W^W844^A"
df2 = df.copy()

def t1():
    df.bar.str.replace(r"([^^]+\^[^^]+).*", r"\1", regex=True)
    
def t2():
    df.bar.str.extract(r'^([^^]+\^[^^]+)', expand=False)

print("replace", timeit("t1()", globals=globals(), number=20))
print("extract", timeit("t2()", globals=globals(), number=20))

输出

replace 39.73989862400049
extract 9.910304663004354

我不认为这里真的需要regex，只需要将字符串分割到第二个插入符号的位置：

>>> s = 'PACU^SPAC^06'
>>> s[:s.find("^", s.find("^") + 1)]
'PACU^SPAC'

• 说明 *：str.find接受从何处开始搜索的第二个参数，将其放在第一个插入符号的位置之后。