我有两个CSV文件，每个都有行：r1（来源），r2：目的地，r3：方向，r5（年）r6（月）等。两个文件之间的区别是年，文件1包含到2021年7月的观测，文件2包含从2021年7月到2022年11月的观测。无论如何，我可以通过让R知道根据上一列的信息将数据粘贴到哪里来合并这两个文件。例如：亚拉巴马州2021年7月的数据将遵循阿拉巴马州2022年7月的数据。谢谢！我试着手动将相关数据粘贴到相应的字段中，但这非常耗时。
xtfmy6hx1#
首先，我假设您的数据如下所示：file1和file2。为了在r中组合这些数据集，我会使用cbind（file1，file2），我个人会转置 Dataframe ，这样每行都是一个行程，而不是每列，这是使用t（）函数的效果：final form.file1 <- read_excel("file1.xlsx", col_names = FALSE)file2 <- read_excel("file2.xlsx", col_names = FALSE)file3 <- cbind(file1,file2)finalform<- as.data.frame(t(file3))finalform <- finalform[order(as.Date(finalform$V4, format="%Y")),]finalform <- as.data.frame(finalform[order(as.Date(finalform$V5, format="%m")),])
file1 <- read_excel("file1.xlsx", col_names = FALSE)
file2 <- read_excel("file2.xlsx", col_names = FALSE)
file3 <- cbind(file1,file2)
finalform<- as.data.frame(t(file3))
finalform <- finalform[order(as.Date(finalform$V4, format="%Y")),]
finalform <- as.data.frame(finalform[order(as.Date(finalform$V5, format="%m")),])
1条答案
按热度按时间xtfmy6hx1#
首先，我假设您的数据如下所示：file1和file2。
为了在r中组合这些数据集，我会使用cbind（file1，file2），我个人会转置 Dataframe ，这样每行都是一个行程，而不是每列，这是使用t（）函数的效果：final form.
file1 <- read_excel("file1.xlsx", col_names = FALSE)file2 <- read_excel("file2.xlsx", col_names = FALSE)file3 <- cbind(file1,file2)finalform<- as.data.frame(t(file3))finalform <- finalform[order(as.Date(finalform$V4, format="%Y")),]finalform <- as.data.frame(finalform[order(as.Date(finalform$V5, format="%m")),])