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from django.db.models import Sum

ItemPrice.objects.aggregate(Sum('price'))
# returns {'price__sum': 1000} for example

使用.aggregate(Sum('column'))['column__sum'] reefer我的例子如下

sum = Sale.objects.filter(type='Flour').aggregate(Sum('column'))['column__sum']

“注解”将字段添加到结果：

>> Order.objects.annotate(total_price=Sum('price'))
<QuerySet [<Order: L-555>, <Order: L-222>]>

>> orders.first().total_price
Decimal('340.00')

聚合返回一个带有请求结果的dict：

>> Order.objects.aggregate(total_price=Sum('price'))
{'total_price': Decimal('1260.00')}

使用 cProfile profiler，我发现在我的开发环境中，对列表值求和比使用Sum()聚合更有效（更快）。例如：

sum_a = sum([item.column for item in queryset]) # Definitely takes more memory.
sum_b = queryset.aggregate(Sum('column')).get('column__sum') # Takes about 20% more time.

我在不同的上下文中测试了这个，似乎使用aggregate总是需要更长的时间来产生相同的结果，尽管我怀疑使用它而不是对列表求和可能会有内存方面的优势。

前面的答案都很好，而且，你可以用一行香草代码得到那个总数...

items = ItemPrice.objects.all()
total_price = sum(items.values_list('price', flat=True))

您也可以通过以下方式获得总和：

def total_sale(self):
    total = Sale.objects.aggregate(TOTAL = Sum('amount'))['TOTAL']
    return total

将“金额”替换为您要计算总和的型号中的列名称，并将“销售额”替换为您的型号名称。

您需要使用aggregate（）和Sum（）来计算price列的和，如下所示。* 使用all（）的查询等同于不使用all（）的查询，如下所示：

from django.db.models import Sum

print(ItemPrice.objects.all().aggregate(Sum('price')))
print(ItemPrice.objects.aggregate(Sum('price')))

然后，在控制台上输出以下字典：

{'price__sum': Decimal('150.00')}
{'price__sum': Decimal('150.00')}

并且，您可以将price列的默认键price__sum更改为priceSum，如下所示：

from django.db.models import Sum
                                        # ↓ Here
print(ItemPrice.objects.all().aggregate(priceSum=Sum('price')))
print(ItemPrice.objects.aggregate(priceSum=Sum('price')))
                                  # ↑ Here

然后，默认密钥更改如下：

{'priceSum': Decimal('150.00')}
{'priceSum': Decimal('150.00')}