python-3.x 如何在运行Pandas的df.columns函数时删除u'

0wi1tuuw 于 2023-01-27 发布在 Python

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我有一个如下所示的数据框。
DF：

id         fcb         psg         rma
1          4.0         2.9         4.1
2          3.5         4.2         3.5
3          2.5         4.5         4.0
4          4.1         4.6         4.2

我希望在一个专栏中看到所有的评分，所以我运行了下面的代码。

df.set_index(['id']).apply(dict, axis=1).reset_index(name='ratings')

然而，我得到了下面的结果。但是我想从每个字典的所有键中删除字母"u"。

id  ratings
1   {u'fcb': 4.0, u'psg': 2.9, u'rma': 4.1}
2   {u'fcb': 3.5, u'psg': 4.2, u'rma': 3.5}
3   {u'fcb': 2.5, u'psg': 4.5, u'rma': 4.0}
4   {u'fcb': 4.1, u'psg': 4.6, u'rma': 4.2}

预期产出：

id  ratings
1   {'fcb': 4.0, 'psg': 2.9, 'rma': 4.1}
2   {'fcb': 3.5, 'psg': 4.2, 'rma': 3.5}
3   {'fcb': 2.5, 'psg': 4.5, 'rma': 4.0}
4   {'fcb': 4.1, 'psg': 4.6, 'rma': 4.2}

我尝试下面的代码，以消除每个键领先的unicode。

df['rec_dict'] = df['rec_dict'].apply(lambda x: {str(k[1:]): v for k, v in x.items()})

python-3.x

来源：https://stackoverflow.com/questions/75245883/how-to-remove-u-when-running-pandas-df-columns-function

2条答案

按热度按时间

11dmarpk1#

"试试这个"

df = df.set_index(['id']).apply(dict, axis=1).reset_index(name='ratings')
df['ratings'] = df['ratings'].apply(lambda x: {float(k[1:]): v for k, v in x.items()})

第一行代码与原始代码相同，但第二行使用apply（）函数和lambda函数迭代'ratings'列中的每个字典，对于每个键-值对，它将键从字符串转换为浮点型，并从键的开头删除'u'，然后将得到的字典赋回'ratings'列中的相应行。

赞(0）回复(0）举报 2023-01-27

zqry0prt2#

u'string'表示Python中的unicode字符串。从Python 3开始，所有字符串都使用default进行unicode编码。因此，您可以放心地忽略该符号。

赞(0）回复(0）举报 2023-01-27