根据我目前的理解，进程是指令的集合，沿着它运行时使用的所有资源。这包括代码、输入/输出、资源、内存、文件句柄等等。换句话说，它包含了执行程序所需的一切。

# this script, while running as a whole, is considered a process

print('hello world')

with open('something.txt', 'a') as file_handle:
    for i in range(500):
        file_handle.write('blablabla')
print('job done!')

为了更有效地利用计算机的处理能力，我可以生成额外的进程或线程。我应该选择哪一个？它们与简单的Python脚本进程类比相比如何？生成另一个进程类似于用不同的文件名调用整个脚本吗？

# changed filename (is this "another process?")

print('hello world')

with open('something_else.txt', 'a') as file_handle:
    for i in range(500):
        file_handle.write('blablabla')
print('job done!')

我还得到了一个模糊的想法，即一个进程可以包含多个线程，这是否相当于加载一堆更“概念化”的for循环？

# like would this be a "thread" a barebones "subset" of an entire program?

with open('something.txt', 'a') as file_handle:
    for i in range(500):
        file_handle.write('blablabla')

进程和线程之间的主要区别是什么？在线资料表明，进程更自治，资源密集型，而线程更轻量级，能够彼此共享内存。但这在实践中意味着什么？为什么进程不能共享内存？如果线程能够共享内存，为什么我不能从不同的线程访问从同一脚本派生的变量（例如从thread_a import var_data）？
最后，什么计算什么？CPU计算线程或进程吗？或者它是一个更广泛的术语，包括多个核心等？核心计算进程或线程吗？

摘要：

1.使用一个简单的python脚本作为一个进程的例子，产生另一个进程/线程的等价物是什么？（例如，复制脚本/脚本的子集/仅代码的某个部分）
1.进程与线程有何本质区别？有哪一个例子说明进程能够做线程做不到的事情？
1.为什么内存/数据经常被描述为在进程中比在线程中“更难共享”？线程究竟是如何共享数据的？

1. CPU是否计算线程或进程？内核是否计算线程或进程？
   1.你能提供一般的指导方针和例子来说明什么时候使用某些东西吗？在python中有线程和进程的经验法则吗？