使用以下代码对该数据集进行统计学检验：

# DF1
Name <- c("Sam", "Anna", "Anna", "Sam", "Anna")
Companies <- c(23, 21, 22, 24, 45)
Store <- c(10, 8, 5, 5, 6)
Cars <- c(10, 7, 5, 6, 7)
Home <- c(8, 4, 5, 8, 4)
DF1 <- data.frame(Name, Companies, Store, Cars, Home)

DF1$Name <- as.factor(DF1$Name)

Z <- lapply(DF1[-1], function(x){
    wilcox.test(x ~ DF1$Name)
})

现在在Z中，每个列名都有一个列表中的列表。例如，当我查看数据框Z并单击Companies时，我看到statistic和null.value。我尝试取消它们的列表，以便根据它们所属的特定组将它们放在单独的列中（如下所示）。我使用的代码是这样的，但这不是我要找的，并且在网上找不到任何其他代码。

Z_unlisted <- as.data.frame(unlist(Z))

我不知道为什么我真的对此感到困惑，因为我觉得使用unlist（）应该很简单，但是所有的列表都扩展到一列，而不是单独的列。
如何取消列出所有这些类别，使每个类别（统计、参数、p值等）都在列中，而分组（公司、商店、汽车和家庭）在一列中？示例如下所示：（其中每列都是列表的一部分）

Companies       2     0.8   Wilcoxon rank sum exact test                      two.sided  
Store           2.5   1     Wilcoxon rank sum test with continuity correction two.sided  
Cars            2     0.767 Wilcoxon rank sum test with continuity correction two.sided  
Home            0     0.128 Wilcoxon rank sum test with continuity correction two.sided