按组对 Dataframe 应用R glm预测功能

iq3niunx 于 2023-01-28 发布在其他

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目前我正在尝试对一个 Dataframe 应用GLM预测。这个 Dataframe 相当大，因此我想应用块预测。
我已经找到了一个解决方案，但是很不方便。我先创建一个空的 Dataframe ，然后使用rbind。有没有更有效的方法来做到这一点？

df=data[c(),]
for (x in split(data, factor(sort(rank(row.names(data))%%10)))) {
     x["prediction"]=predict(model, x, type="response")
     df=rbind(df,x)
}

来源：https://stackoverflow.com/questions/75258554/apply-r-glm-predict-function-on-dataframe-by-group

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nx7onnlm1#

正如评论中提到的，一个您希望输出 Dataframe 看起来像什么的示例将非常有帮助。
但是我认为你可以通过先创建一个分组变量然后使用'group_by'来实现你想要的，类似于：

df <- data %>% 
  mutate(group = rep(1:10, times = nrow(.)/10)) %>% # make an arbitrary grouping factor for this example
  group_by(group) %>%  # group by whatever your grouping factor is
  summarise(predictions = predict(model, x, type = 'response')) # summarise could be replaced by mutate

赞(0）回复(0）举报 2023-01-28

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