我正在使用R编程语言。
我有以下包含加拿大人身高和体重的数据集-使用身高（cm）值，将体重（kg）拆分为基于ntiles的bin，并计算每个ntile bin内var2的平均值：

library(dplyr)
library(gtools)
set.seed(123)
canada = data.frame(height =  rnorm(10000,150,10), weight = rnorm(10000,90, 10))

Part_1 = canada %>% 
  mutate(quants = quantcut(weight, 100),
         rank = as.numeric(quants)) %>%
  group_by(quants) %>% 
  mutate(min = min(weight), max = max(weight), count = n(), avg_height = mean(height))

Part_1 = Part_1 %>% distinct(rank, .keep_all = TRUE)

> Part_1
# A tibble: 100 x 8
# Groups:   quants [100]
   height weight quants         rank   min   max count avg_height
    <dbl>  <dbl> <fct>         <dbl> <dbl> <dbl> <int>      <dbl>
 1   144.  114.  (110.2,113.9]    99 110.  114.    100       150.
 2   148.   88.3 (88.12,88.38]    44  88.1  88.4   100       149.
 3   166.   99.3 (99.1,99.52]     83  99.1  99.5   100       152.
 4   151.   84.3 (84.14,84.44]    29  84.1  84.4   100       150.

例如，我看到有100人的体重在100.2 - 113.9公斤之间，这些人的平均身高是150厘米
现在，假设我有一个类似的美国人数据集：

set.seed(124)
usa = data.frame(height =  rnorm(10000,150,10), weight = rnorm(10000,90, 10))

• • 我的问题：根据我使用加拿大数据集计算的体重范围-我想找出有多少美国人属于这些加拿大范围，以及在这些加拿大范围内的美国人的平均体重是多少**

例如：

• 在加拿大数据集中，我看到有100人的体重在100.2 - 113.9 kg之间，这些人的平均身高为150 cm
• 有多少美国人的体重在100. 2 - 113. 9公斤之间，这些美国人的平均身高是多少？

我知道我可以为每个等级手动执行此操作：

americans_in_canadian_rank99 = usa %>% 
  filter(weight > 110.2 & weight < 113.9) %>% 
  group_by() %>% 
  summarize(count = n(), avg_height = mean(height))

   americans_in_canadian_rank44 = usa %>% 
      filter(weight > 88.1 & weight < 88.4) %>% 
      group_by() %>% 
      summarize(count = n(), avg_height = mean(height))

最后，我会寻找这样的东西一个理想的输出：

canadian_rank min_weight max_weight canadian_count canadian_avg_height american_count american_avg_height
1            99      110.2      113.9            100                 150            116                 150
2            44       88.1       88.4            100                 149            154                 150

• • 有人能帮我找个更好的方法吗**

谢谢!