我尝试使用R中的***rbga.bin***遗传函数。我有一个包含40个观察值（行）和189个度量值（列）的 Dataframe ，在评估函数中，我必须对原始数据集和“染色体数据集”（即包含一些度量值列的 Dataframe ，即染色体中包含1的 Dataframe ）运行主成分分析，以得出适应度得分。例如，可能的解决方案（染色体）如下所示：（一、一、一、零、零、......、零）我想要运行PCA的解数据集只有原始数据集的前3列。如何在评估函数中引用“简化”数据集？
wkyowqbh1#
看起来你提供给评估函数的变量是染色体，也就是二进制向量。你可以通过下面的方法得到缩减的数据集。假设chromosome是二进制向量，原始是起始 Dataframe ，并且简化是结果 Dataframe ，其仅具有染色体中为1的列。
chromosome
reduced = !!chromosome reduced = original[reduced]
1条答案
按热度按时间wkyowqbh1#
看起来你提供给评估函数的变量是染色体，也就是二进制向量。你可以通过下面的方法得到缩减的数据集。
假设
chromosome是二进制向量，原始是起始 Dataframe ，并且简化是结果 Dataframe ，其仅具有染色体中为1的列。