你有两个问题。我都回答。
第一个问题
这是否意味着我可以毫无顾虑地解释SPSS的结果？
您不希望这样做，原因是混合模型有一个非常具体的参数化。下面是来自原始article about lme4 from the author:的常见lme4语法的屏幕截图

随之而来的是对模型所表达内容的假设。例如，如果您运行的模型仅包含随机截距，则假设斜率不随任何度量而变化。如果您包含相关随机斜率和随机截距，那么你就假设斜率和截距之间存在一种可能为正也可能为负的关系。如果您在不知道为何生成此摘要的情况下按原样呈现此数据，则可能无法准确解释您的数据。**
其中一条评论强调的原因是SPSS运行默认值，而R需要模型的明确参数。鉴于SPSS假设随机斜率和截距之间没有相关性，我对模型在R中而不是在SPSS中未能收敛并不感到惊讶。与相关模型相比，此类模型更可能收敛，因为允许数据拟合相关模型的约束使其收敛很难收敛。然而，如果不知道你是如何建模你的数据的，实际上是不可能知道有什么区别的。也许如果你提供一个编辑你的问题，可以更直接地回答，但只要知道SPSS和R不计算这些模型相同的方式。

第二问题

或者我必须测试奇点/收敛问题才能确定？
SPSS和R都默认有奇异性检查（以page为例）。如果您的模型无法收敛，您应该放弃它并使用替代模型（通常是具有更简单随机效应结构或改进优化的模型）。