我一直在尝试使用R中的dplyr来过滤一个包含一些空（NA）单元格的大型 Dataframe ，我想使用的字符串是一个包含几个字母数字搜索项的向量。

• • 我的目标是创建一个新的数据框或行的tibble，这些行在数据框的任何列中包含向量中的任何字符串。**

我已经尝试了几种方法来处理无法共享的数据框，但我在另一个问题中找到了答案，除了使用向量作为搜索项之外，* 几乎 * 满足了我的需要。
从Filter rows which contain a certain string开始：
筛选任何列都满足条件的行

ggplot2::diamonds %>%
  filter(if_any(everything(), ~ grepl('V',.))) %>%
  head()

#> # A tibble: 6 × 10
#>   carat cut       color clarity depth table price     x     y     z
#>   <dbl> <ord>     <ord> <ord>   <dbl> <dbl> <int> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1  0.23 Good      E     VS1      56.9    65   327  4.05  4.07  2.31
#> 2  0.29 Premium   I     VS2      62.4    58   334  4.2   4.23  2.63
#> 3  0.24 Very Good J     VVS2     62.8    57   336  3.94  3.96  2.48
#> 4  0.24 Very Good I     VVS1     62.3    57   336  3.95  3.98  2.47
#> 5  0.26 Very Good H     SI1      61.9    55   337  4.07  4.11  2.53
#> 6  0.22 Fair      E     VS2      65.1    61   337  3.87  3.78  2.49

如果我不想用V作为搜索项，而是想过滤向量中任何值的匹配项，该怎么办？

vector1 <- c("V", "F", "G", "E")

我在自己的数据框上尝试了一些对一个值有效的方法，但在使用矢量作为搜索项时无效：

dfdiamonds <- as.dataframe (ggplot2::diamonds)

`your text`test1 <- dfdiamonds %>%
rowwise() %>%
filter(any(c_across(cols=everything()) %in% c(vector1)

test2<- for(item in vector1) {
  dfdiamonds %>% 
    rowwise() %>% 
    filter(any(c_across(cols=2) == item)) 
}

test3 <- filter(dfdiamonds, any(c_across(cols = everything()) %in% c(vector1)) 

#I tried grep for this one and it gave a result as a value rather than a data frame
matches <- unique (grep(paste(vector1,collapse="|"), 
                        dfdiamonds, value=TRUE))

反正我也没办法，什么办法都行!