R语言使用sql合并2个数据集？

xdyibdwo 于 2023-01-28 发布在其他

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我正在做一个数据集上的数据管理来训练我自己。我有两个表，第一个被称为"Suivi"和第二个"Treatement"，我想合并接下来的两个表的方式得到第三个。
随附表格：
| 后续_id|成员标识|鼻炎_症状|药物标识1|药物标识2|药物标识3|药物标识4|药物标识5|
| - ------|- ------|- ------|- ------|- ------|- ------|- ------|- ------|
| 小行星3357195|小行星85763|五十一||||||
| 小行星3357665|小行星87339|八个||||||
| 小行星3358237|小行星87343|十七||||||
| 小行星335|八七三四五|二十六||||||
| 小行星335|小行星87343|无||||||
| 小行星3359371|小行星87343|无||||||
| 小行星336|小行星87343|三十||||||
| 小行星336|八七三四五|四个||||||
| 小行星336|小行星87343|无||||||
| 小行星336|小行星87505|六十四||||||
治疗：
| 治疗ID|suivi_数据_标识|药物标识|
| - ------|- ------|- ------|
| 小行星927231|小行星3357195|小行星7501|
| 小行星927765|小行星3357665|小行星7489|
| 小行星928423|小行星3358237|小行星7489|
| 小行星928425|小行星3358237|小行星7501|
| 小行星928427|小行星3358237|小行星7623|
| 小行星928539|小行星335|小行星7489|
| 小行星929173|小行星335|小行星7489|
| 小行星929741|小行星3359371|小行星7489|
| 小行星93|小行星336|小行星7489|
| 小行星932937|小行星336|小行星7489|
| 小行星933381|小行星336|小行星7569|
| 小行星933383|小行星336|小行星7645|
| 小行星933385|小行星336|小行星7789|
| 小行星933387|小行星336|小行星19159|
| 小行星933393|小行星336|小行星7569|
| 小行星933395|小行星336|小行星7605|
| 小行星933397|小行星336|小行星7645|
| 小行星933399|小行星336|小行星7789|
| 小行星933401|小行星336|小行星19159|
需要的表：
| 后续_id|成员标识|鼻炎_症状|药物标识1|药物标识2|药物标识3|药物标识4|药物标识5|
| - ------|- ------|- ------|- ------|- ------|- ------|- ------|- ------|
| 小行星3357195|小行星85763|五十一|小行星7501|||||
| 小行星3357665|小行星87339|八个|小行星7489|||||
| 小行星3358237|小行星87343|十七|小行星7489|小行星7501|小行星7623|||
| 小行星335|八七三四五|二十六|小行星7489|||||
| 小行星335|小行星87343|无|小行星7489|||||
| 小行星3359371|小行星87343|无|小行星7489|||||
| 小行星336|小行星87343|三十|小行星7489|||||
| 小行星336|八七三四五|四个|小行星7489|||||
| 小行星336|小行星87343|无|小行星7569|小行星7645|小行星7789|小行星19159||
| 小行星336|小行星87505|六十四|小行星7569|小行星7605|小行星7645|小行星7789|小行星19159|
有没有办法用sql（在access中？!）或者用R或python做一个函数来完成。
先谢了

来源：https://stackoverflow.com/questions/74020529/merging-2-datasets-using-sql

4条答案

按热度按时间

utugiqy61#

你要找的是一个连接。
比如：

SELECT suivi.Suivi_id, suivi.member_id, treatment.medicin_id ...
FROM suivi
JOIN treatment ON suivi.Suivi_id = treatment.suivi_data_id

赞(0）回复(0）举报 2023-01-28

vxf3dgd42#

我知道有两种方法。要么使用Pivot函数（https://learn.microsoft.com/de-de/sql/t-sql/queries/from-using-pivot-and-unpivot?view=sql-server-ver16），要么使用mssql中的ROW_NUMMBER（）函数对数据进行排序。（其他数据库应该有类似的函数。）也可以编写一些动态的东西，但这里是staitc版本：

WITH TreatementRowNumber as (
SELECT 
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY [suivi_data_id]  ORDER BY [suivi_data_id])     RowNumber
, suivi_data_id
, medicin_id
FROM Treatement

)

Select
[Suivi_id]
, [member_id]
, [rhinitis_symptoms]
, (SELECT Medicin_id FROM TreatementRowNumber WHERE Suivi.Suivi_id = TreatementRowNumber.suivi_data_id AND RowNumber = 1) medicin_id1
, (SELECT Medicin_id FROM TreatementRowNumber WHERE Suivi.Suivi_id = TreatementRowNumber.suivi_data_id AND RowNumber = 2) medicin_id2
, (SELECT Medicin_id FROM TreatementRowNumber WHERE Suivi.Suivi_id = TreatementRowNumber.suivi_data_id AND RowNumber = 3) medicin_id3
, (SELECT Medicin_id FROM TreatementRowNumber WHERE Suivi.Suivi_id = TreatementRowNumber.suivi_data_id AND RowNumber = 4) medicin_id4
, (SELECT Medicin_id FROM TreatementRowNumber WHERE Suivi.Suivi_id = TreatementRowNumber.suivi_data_id AND RowNumber = 5) medicin_id5
 
FROM Suivi

赞(0）回复(0）举报 2023-01-28

iq0todco3#

使用Pandas的Python解决方案：
在这里，我使用pandas merge function来连接两个表，即Suivi_Table和Treatment_Table。接下来，为了识别两个表Renaming的类似列suivi_data_id到Suivi_id，。接下来提到我想从治疗表中选择的[[]]中的列名。

import pandas as pd
pd.merge(Suivi_Table, Treatment_Table.rename(columns = {'suivi_data_id':'Suivi_id'})[['Suivi_id','medicin_id']], on="Suivi_id")

赞(0）回复(0）举报 2023-01-28

bsxbgnwa4#

然而，根据你想如何合并它们，你最好使用完全连接。假设你有suivi_id和suivi_data_id，我会使用它们来连接，你应该希望最终得到每条记录的每个治疗ID：

SELECT *
FROM suivi as s
FULL OUTER JOIN treatment as t ON s.Suivi_id = t.suivi_data_id

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