使用多个分隔符从CSV文件转换为 Dataframe

vs3odd8k 于 2023-01-28 发布在其他

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我正在尝试从一个有多个分隔符的CSV创建一个Pandas Dataframe 。CSV的标题（列名称）的分隔符是逗号，其余的行是制表符分隔的。
我试过这样做：

df = pd.read_csv('csvfile.csv', names=['Code', 'Name'], header=None, skiprows=1, sep='\t')

跳过标题行对我来说没什么大不了的，因为我知道列的名称是什么，但是上面的方法对我来说不起作用。有没有一种方法可以使我对标题行的解析不同于对其余数据的解析，或者有没有可能跳过标题行，只使用制表符分隔？

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/75241115/to-dataframe-from-a-csv-file-with-multiple-delimiters

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按热度按时间

dzjeubhm1#

一种方法可能是：

with open('csvfile.csv', 'r') as f:
    header = f.readline()
    content = f.readlines()

df = pd.DataFrame([ {i:j for i,j in zip(header.strip().split(","), 
     r.strip().split("\t"))}  for r in content ])

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