删除csv文件中列内容内的新行

ff29svar 于 2023-01-28 发布在其他

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我有以下示例csv文件：

'TEXT';'DATE'
'hello';'20/02/2002'
'hello!
how are you?';'21/02/2002'

因此，如您所见，列之间的分隔符是;，每列的内容由'分隔，这给我在处理带有Pandas的文件时带来了问题，因为它使用换行符作为行之间的分隔符，也就是说，它将“hello！”和“how are you”之间的换行符解释为行之间的分隔符。
因此，我需要删除每列内容中的换行符，使文件看起来像这样：

'TEXT';'DATE'
'hello';'20/02/2002'
'hello! how are you?';'21/02/2002'

删除r'\n序列将不起作用，因为这样我将丢失行分隔。我可以尝试什么？我正在使用Teradata SQL Assistant生成csv文件。

1条答案

可以在pd.read_csv中使用sep=和quotechar=参数：

df = pd.read_csv('your_file.csv', sep=';', quotechar="'")
print(df)

图纸：

TEXT        DATE
0                   hello  20/02/2002
1  hello!\r\nhow are you?  21/02/2002

如果要进一步替换换行符：

df['TEXT'] = df['TEXT'].str.replace('\r', '').str.replace('\n', ' ')
print(df)

图纸：

TEXT        DATE
0                hello  20/02/2002
1  hello! how are you?  21/02/2002