我有一个df，我想将其分组并写入csv格式，但是其中一列的列表类型阻止了将df写入csv。

df = pl.DataFrame({"Column A": ["Variable 1", "Variable 2", "Variable 2", "Variable 3", "Variable 3", "Variable 4"],
                    "Column B": ["AB", "AB", "CD", "AB", "CD", "CD"]})

我想按以下方式进行分组：

df.groupby(by="Column A").agg(pl.col("Column B").unique())

输出：

shape: (4, 2)
┌────────────┬──────────────┐
│ Column A   ┆ Column B     │
│ ---        ┆ ---          │
│ str        ┆ list[str]    │
╞════════════╪══════════════╡
│ Variable 3 ┆ ["AB", "CD"] │
│ Variable 1 ┆ ["AB"]       │
│ Variable 4 ┆ ["CD"]       │
│ Variable 2 ┆ ["CD", "AB"] │
└────────────┴──────────────┘

尝试将上述 Dataframe 写入csv时，出现错误：* “计算错误：CSV格式不支持嵌套数据。请考虑使用其他数据格式。已获取：'列表[字符串]'“*
如果尝试将列表类型转换为pl.Utf8，则会导致错误

(df
    .groupby(by="Column A").agg(pl.col("Column B").unique())
    .with_columns(pl.col("Column B").cast(pl.Utf8))
)

输出：“计算错误：无法转换列表类型”
如果我尝试在groupby上下文中分解列表：

df.groupby(by="Column A").agg(pl.col("Column B").unique().explode())

输出不符合要求：

shape: (4, 2)
┌────────────┬─────────────────────┐
│ Column A   ┆ Column B            │
│ ---        ┆ ---                 │
│ str        ┆ list[str]           │
╞════════════╪═════════════════════╡
│ Variable 1 ┆ ["A", "B"]          │
│ Variable 3 ┆ ["A", "B", ... "D"] │
│ Variable 2 ┆ ["A", "B", ... "B"] │
│ Variable 4 ┆ ["A", "B", ... "D"] │
└────────────┴─────────────────────┘

对我来说，groupby然后写到csv的最方便的方法是什么？
以csv格式写入的所需输出：

shape: (4, 2)
┌────────────┬──────────────┐
│ Column A   ┆ Column B     │
│ ---        ┆ ---          │
│ str        ┆ list[str]    │
╞════════════╪══════════════╡
│ Variable 3 ┆ ["AB", "CD"] │
│ Variable 1 ┆ ["AB"]       │
│ Variable 4 ┆ ["CD"]       │
│ Variable 2 ┆ ["CD", "AB"] │
└────────────┴──────────────┘