可以使用pandas读取csv文件，然后使用pandas.DataFrame对数据进行排序。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', header=None)
df.columns = df.iloc[3]
df = df.sort_values(by=['A', 'B', 'C', 'D'])
df.to_csv('output.csv', index=False)

你可以使用字典来存储原始数据，把第一行作为字典的关键字，然后你可以使用panda来创建你的最终csv文件，比如：

from collections import defaultdict
import pandas

# read the two rows 
with open('data.txt') as ifile:
    headers = [name.strip() for name in ifile.readline().split(",")]
    values = [int(value.strip()) for value in ifile.readline().split(",")]

# use a dictionary to store the data, using the 
# names in firt row as dictionary keys
dd = defaultdict(lambda: [])
for name, val in zip(headers, values):
    dd[name].append(val)

# use pandas package to create the csv 
data_frame = pandas.DataFrame.from_dict(dd)
data_frame.to_csv("final.csv", index=False)

我假设您的data.txt文件包含：

A,B,C,D,A,B,C,D,A,B,C,D
0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11