pandas 在循环中绘制 Dataframe 值

tktrz96b 于 2023-01-28 发布在其他

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我有一个名为data.csv的csv文件，它包含[10000行x 1列]，我将数据读取为

a=read_csv("data.csv")

print(a)

                                                  dt
0     3.5257,3.5257,3.5257,3.5257,3.5257,3.5257,3.52...
1     3.3414,3.3414,3.3414,3.3414,3.3414,3.3414,3.34...
2     3.5722,3.5722,3.5722,3.5722,3.5722,3.5722,3.57...
.....

现在我想在循环中绘制每个索引行，并以索引值的名称保存每个图。

i need to produce 0.jpg by using o indexed values ---->  3.5257,3.5257,3.5257,3.5257,3.5257,3.5257,3.52...
similarly 1.jpg by using 1 index values---->  3.3414,3.3414,3.3414,3.3414,3.3414,3.3414,3.34...

我的代码

a=read_csv("data.csv")
print(a)
for data in a:
    plt.plot(data)

希望Maven们能帮我解答。谢谢。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75265969/plotting-dataframe-values-in-loop

2条答案

按热度按时间

fwzugrvs1#

使用savefig创建图像文件：

import matplotlib.pyplot as plt

for name, data in a['dt'].str.split(',').items():
    plt.plot(data)
    plt.savefig(f'{name}.jpg')
    plt.close()

0.jpg

1.jpg

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tvokkenx2#

使用以下file.csv示例：

3.5257,3.5257,3.5257,3.5257,3.5257,3.5257,3.52
3.3414,3.3414,3.3414,3.3414,3.3414,3.3414,3.34
3.5722,3.5722,3.5722,3.5722,3.5722,3.5722,3.57

下面是使用Pandas iterrows和Python f字符串的一种方法：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.read_csv("../file.csv", header=None)

for i, row in df.iterrows():
    fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, figsize=(8, 4))
    ax.plot(row)
    fig.savefig(f"./{i}.png")

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