我有以下列表和 Dataframe ：

lis = ["Color", "Material", "Handle"]

Code for dataframe:

data = [[1, 'Color', 'Yellow', 'SourceA'],
        [1, 'Material', 'Plastic', 'SourceA'],
       [1, 'Handle', 'Y', 'SourceB'],
       [2, 'Color', 'Blue', 'SourceB'],
       [2, 'Handle', 'N', 'SourceA'],
       [3, 'Color', 'Black', 'SourceA'],
       [3, 'Color', 'Black', 'SourceB'],
       [3, 'Material', 'Steel', 'SourceA']]
  
df_one = pd.DataFrame(data, columns=['Id', 'feature', 'feature_value', 'Source'])

df_one = 

| ID | feature  | feature_value | Source  |
| 1  | Color    | Yellow        | SourceA |
| 1  | Material | Plastic       | SourceA |
| 1  | Handle   | Y             | SourceB |
| 2  | Color    | Blue          | SourceB |
| 2  | Handle   | N             | SourceA |
| 3  | Color    | Black         | SourceA |
| 3  | Color    | Black         | SourceB |
| 3  | Material | Steel         | SourceA |

我需要每个ID都有所有的特点列在"利斯"。ID1有"颜色"，"材料"，"处理"，但ID2没有"材料"和ID3没有"处理"。我需要我的输出看起来像下面：

| ID | feature  | feature_value | Source  |
| 1  | Color    | Yellow        | SourceA |
| 1  | Material | Plastic       | SourceA |
| 1  | Handle   | Y             | SourceB |
| 2  | Color    | Blue          | SourceB |
| 2  | Handle   | N             | SourceA |
| 2  | Material | null          | UNK     |
| 3  | Color    | Black         | SourceA |
| 3  | Color    | Black         | SourceB |
| 3  | Material | Steel         | SourceA |
| 3  | Handle   | null          | UNK     |

我试着遍历 Dataframe 的行，并为每一行创建一个字典，但是因为ID列不是唯一的，所以我没有唯一的键和值。
任何帮助将不胜感激!