只需选择列并像平常一样分配：

In [194]:
df['A'] = 'foo'
df

Out[194]:
     A
0  foo
1  foo
2  foo
3  foo

分配标量值会将所有行设置为相同的标量值

上面的好答案是一个警告，你也可以这样做：

df.insert(0, 'A', 'foo')

其中0是新列将插入的位置的索引。

您还可以通过使用:作为参数来寻址所有行，从而利用.loc属性的强大功能。

df.loc[:]['A'] = 'foo'

导致

A
0  foo
1  foo
2  foo
3  foo

可以使用assign方法：

df = df.assign(A='foo')

要在不收到切片错误/警告的情况下执行此操作，您可以执行以下操作：

df.loc[:]['A'] = 'foo'

您也可以尝试pd.Series.replace：

df['A'] = df['A'].replace(df['A'], 'foo')
print(df)

输出：

A
0  foo
1  foo
2  foo
3  foo