我想根据每行值的计算结果创建一些新列
例如，输入
data = {"c1": [10], "c2": [20], "c3":[30], "c4":[40], "c5":[50], "c6":[10]}
df = pd.DataFrame(data=data)假设我们从级数= c2：c6，[20 30 40 50 10]中取值
new_column1= np.mean(series[0:2]). # np.mean([20,30]) = 25
new_column2 = np.mean(series[2:4]) # np.mean(40,50) = 45
new_column3 = new_column1+new_column2 # 70输出：
c1 c2 c3 c4 c5 c6 new_column1 new_column_2 new_column_3
0 10 20 30 40 50 10. 25. 45 70我正在寻找一种有效的方法（列表解析或应用函数？）而不是迭代
1条答案
按热度按时间wvyml7n51#
看起来您想要：
输出：