我正在使用导入的.csv数据集，并尝试获取关于特定列的一些信息。我不完全确定我是否做了正确的事情，您认为呢？此列表中的其他17列是不同的天气类型，如能见度、压力、露点等。
weather=df.head(10) print(weather)
lf3rwulv1#
我不知道DataFrame的确切外观，所以我使用了一个玩具示例，其思想是在weather列上使用groupby，对其计数，然后对其排序。
groupby
df = pd.DataFrame({'Weather': ['Rainy', 'Cloudy', 'Rainy', 'Sunny', 'Storm', 'Sunny']}) df.groupby('Weather')['Weather'].agg(weather_count = 'count').sort_values('weather_count', ascending = False)
1条答案
按热度按时间lf3rwulv1#
我不知道DataFrame的确切外观，所以我使用了一个玩具示例，其思想是在weather列上使用
groupby，对其计数，然后对其排序。